Upplevd (yt)kvalitet bedöms oftast först i slutprodukten, men är i själva verket resultatet av hela produktionskedjan. Genom att optimera tidigare processteg kan vissa moment effektiviseras, förkortas eller i vissa fall helt elimineras. Ytmätning och funktionell karakterisering är viktiga möjliggörare i en sådan utvecklingsprocess, som även kan bidra till nya designmöjligheter av både produkter och processer. Utförd studien utgör ett första steg mot att identifiera, analysera och kvantifiera ytegenskaper hos sågat trä för att på sikt förbättra materialutnyttjande, minska spill och säkerställa att produkten uppfyller ställda krav.

Den viktigaste och svåraste delen av sortering av sågat virke är kvistar, där presentationen kommer att visa hur AI används för att i 3D datortomografibilder mäta kvistar med högsta möjliga noggrannhet. Det tidigaste skedet där vi kan börja planera sågning och användningen av sågat virke är genom röntgenteknik, där 2D eller 3D mätningar kan göras - alltså innan varje planka sågats! Om industrin kan med hög noggrannhet mäta kvistars storlek och dödkvistgräns kan vi se till att rätt planka hamnar hos rätt kund, vilket sparar både pengar och naturens resurser.